Hoppa till innehållet

2026-10-20

Scientist inom dataanalys och programmering till OlinkAcademic Work Sweden AB

Annonsen kommer från Arbetsförmedlingens Platsbanken. Yrlo förmedlar den och rekryterar inte själv.

📍 Uppsala6 månader eller längre · Heltid

Din matchning

Med konto och CV står det här:

  • hur nära annonsens yrke ligger din bakgrund
  • vilka av dina kompetenser som återkommer i annonstexten
  • en poäng av 100, och vad den bygger på
Skapa konto gratis och CV för att få matchning →

Vill du kombinera avancerad dataanalys och programmering med experimentell problemlösning inom Life Science? Hos Olink får du möjlighet att arbeta med innovativa utvecklingsprojekt där analys av stora datamängder, programmering i R och optimering av arbetsflöden står i centrum. Vi söker dig som är analytisk, programmeringsintresserad och nyfiken på att förstå komplexa data, och som trivs med att utveckla smartare lösningar tillsammans med andra. Här får du en varierad roll i gränslandet mellan dataanalys, mjukvarunära arbete och laboratorieverksamhet. Vi ser fram emot din ansökan!

Om tjänsten

Olink – En del av Thermo Fisher Scientific har vuxit explosionsartat de senaste åren och har på kort tid gjort avtryck världen över. Deras banbrytande produkter används idag av ledande forskningsinstitut och läkemedelsbolag för att driva fram nästa stora genombrott inom medicin. Med huvudkontor och service-lab i både Uppsala och Boston är Olink en verkligt global aktör inom Life Science. Här utvecklas och används tekniken för att ge ny förståelse för komplexa sjukdomar som cancer, hjärt- och kärlsjukdomar och neurologiska sjukdomar, forskning som på riktigt kan förändra människors liv.

Nu befinner sig Olink i ett spännande utvecklingsskede med nya projekt där dataanalys, programmering och vidareutveckling av arbetsflöden spelar en central roll. För att stärka teamet söker vi en Scientist med ett starkt intresse för programmering och dataanalys, framför allt i R. Du kommer att arbeta med stora datamängder, utveckla och anpassa skript, skapa tydliga visualiseringar och bidra till att effektivisera och förbättra befintliga arbetsflöden. Även SQL och förståelse för hur data hämtas från och hanteras i olika system är viktiga delar av rollen.

Du kommer att få möjlighet att gå på djupet i data, identifiera mönster, felsöka och omsätta analysresultat till konkreta förbättringar. En viktig del av arbetet är att utveckla och anpassa kod för att stödja nya system och arbetsflöden samt att automatisera återkommande moment. Du behöver därför tycka om att både skriva kod och förstå vad resultaten faktiskt säger. Här passar du som är nyfiken, metodisk och motiveras av att lösa problem genom analys och programmering. Rollen innebär även kontakt med den experimentella verksamheten. Du kommer att samarbeta nära kollegor som utvecklar protokoll, arbetsflöden och reagens, vilket ger dig förståelse för hur data uppstår och används i produktutvecklingen. Laboratorieerfarenhet är därför värdefull, men det är framför allt din kompetens inom R, programmering och dataanalys som blir central i uppdraget.

Du blir en del av R&D-teamet Platform Solutions – Workflow Innovations and Reagents, som består av fem medarbetare och en chef. Gruppen arbetar med att utveckla protokoll, reagens och arbetsflöden som används i Olinks produktutvecklingsprojekt. Teamet har en kombination av experimentell och analytisk kompetens och präglas av ett nära samarbete, prestigelöshet och en stark vilja att hjälpa varandra. Du får arbeta tillsammans med erfarna Scientists och Staff Scientists och delta i tekniska diskussioner där analys, idéer och problemlösning driver arbetet framåt.

Du får en introduktion till Olink och teamets arbetssätt, följt av en period där du får lära känna verksamheten och arbeta nära dina kollegor. Därefter tar du successivt större ansvar för analyser, programmering och utvecklingsuppgifter.

Det här är ett konsultuppdrag där du blir anställd av Academic Work och arbetar hos Olink. Uppdraget löper initialt under sex månader, med möjlighet till förlängning. Arbetet sker huvudsakligen på plats i Uppsala, men det finns möjlighet att arbeta hemifrån när arbetsuppgifterna tillåter det.

Du erbjuds

Möjligheten att arbeta med innovativa utvecklingsprojekt i ett internationellt Life Science-bolag

En analytiskt utmanande roll där R, programmering och dataanalys står i centrum

Möjligheten att utveckla skript, automatisera arbetsflöden och förbättra hur data hanteras och analyseras

Ett nära samarbete med kompetenta kollegor inom både dataanalys och experimentell utveckling

En varierad roll där du får kombinera teknisk problemlösning med förståelse för biologiska data och produktutveckling

En arbetsmiljö som präglas av kunskapsutbyte, prestigelöshet och gemensamt ansvar för att hitta lösningar

Arbetsuppgifter

I rollen arbetar du framför allt med dataanalys, programmering och utveckling av effektiva arbetsflöden. Du samarbetar med kollegor inom R&D för att förstå data, lösa tekniska problem och omsätta resultat till förbättringar. Dina arbetsuppgifter kommer bland annat att innefatta att:

Analysera stora och komplexa datamängder och identifiera mönster, avvikelser och förbättringsmöjligheter

Programmera i R och utveckla, anpassa och underhålla skript för dataanalys och visualisering

Skapa tydliga visualiseringar och sammanställa analysresultat för tekniska diskussioner, rapporter och presentationer

Arbeta med SQL för att hämta, hantera och analysera data från databaser och olika system

Anpassa befintlig kod och analysflöden till nya system och tekniska förutsättningar

Utveckla skript för att automatisera återkommande moment och effektivisera arbetsprocesser

Felsöka och utreda avvikande resultat samt bidra med hypoteser och lösningsförslag

Samarbeta med kollegor inom olika funktioner för att utveckla och optimera protokoll, reagens och arbetsflöden

Vid behov bidra till experimentellt arbete och förståelse för de laboratorieprocesser som genererar data

Dokumentera analyser, arbetssätt och resultat på ett strukturerat och tydligt sätt

Vi söker dig som har

En masterexamen, doktorsexamen eller motsvarande kompetens inom exempelvis bioinformatik, molekylärbiologi, bioteknik, biokemi eller annat relevant område

Goda kunskaper i R och praktisk erfarenhet av att använda språket för dataanalys

Erfarenhet av SQL och av att arbeta med databaser, servrar eller andra datasystem

Erfarenhet av att bearbeta, analysera och visualisera data samt att presentera resultat på ett tydligt sätt

Praktisk laboratorieerfarenhet eller god förståelse för experimentella processer och biologiska data

Erfarenhet av att utveckla skript för automatisering och effektivisering av arbetsflöden

Goda kunskaper i svenska och engelska i både i tal och skrift

Det är meriterande, men inget krav, om du har

Erfarenhet av NGS, PCR/qPCR eller andra molekylärbiologiska analysmetoder

Erfarenhet av laboratorieautomati